Meeting KI

Meeting Intelligence Pipeline

Meeting-Audio oder Transkript wird per KI analysiert und in ein strukturiertes Protokoll mit Action Items, Entscheidungen und Follow-ups umgewandelt. 14-Knoten n8n-Workflow mit Claude Sonnet via OpenRouter. Verarbeitung in ~19 Sekunden, Output an Google Sheets, Gmail und Slack. Whisper-Transkription für Audio-Uploads.

19s Verarbeitungszeit
14 Workflow-Nodes
8 Extrahierte Felder
3 Test-Szenarien

Architektur

Pipeline

Transkript empfangen

Text-Webhook (JSON) oder Audio-Webhook (Multipart → Whisper-Transkription).

KI-Analyse

Claude Sonnet extrahiert Summary, Entscheidungen, Action Items, Sentiment und mehr.

Protokoll verteilen

Google Sheets CRM-Row, HTML-E-Mail an Teilnehmer, Slack-Nachricht mit Action Items.

Response & Tracking

JSON-Summary als Webhook-Response, Verarbeitungszeit wird gemessen und protokolliert.

Tech Stack

Technologien

Workflow
n8n 2.xn8nac (Code-First)Claude Sonnet 4
Transkription
OpenAI Whisper APILokaler Whisper (DSGVO)
Outputs
Google SheetsGmail (HTML)Slack

Engineering Decisions

Architektur-Entscheidungen

Entscheidung

Dual-Input (Text + Audio)

Text-Webhook für bereits transkribierte Meetings, Audio-Webhook mit Whisper für Rohaufnahmen. Ein Workflow bedient beide Use Cases ohne Duplizierung.

Entscheidung

Lokale Whisper-Option für DSGVO

OpenAI Whisper API als Default für schnelle Demos, lokaler faster-whisper Docker-Container als DSGVO-konforme Alternative für Produktionseinsatz mit sensiblen Daten.

Entscheidung

Structured Output mit 8 Feldern

Schema-erzwungene Extraktion von Summary, Decisions, Action Items, Open Questions, Follow-ups, Key Topics, Sentiment und Dauer. AutoFix-Model garantiert valide Ausgabe.