Lead Scoring

Speed to Lead Autopilot

Automatisierte Lead-Qualifizierung und Response in unter 30 Sekunden. Webhook empfängt Anfrage, LLM scored auf vier gewichteten Kriterien (0-100), CRM loggt den Breakdown (Google Sheets oder HubSpot), personalisierte E-Mail geht raus, Sales-Team erhält Slack-Alert mit Priority-Tagging. 10 kalibrierte Test-Leads, ~$0.001 pro Lead via Gemini 2.0 Flash.

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10/10 Test-Leads

<30s Response-Zeit

$0.001 Kosten/Lead

10 Workflow-Nodes

POST /webhook/lead

▼

Qualify Lead (Gemini 2.0 Flash)

┌──────────────────────────────┐

│ Budget: 0-30 │ Urgency: 0-25│

│ Match: 0-25 │ DM: 0-20│

└──────────────────────────────┘

▼

Route: hot(>70) warm(40-70) cold(<40)

├─ 📧 Email (personalized)

├─ 💬 Slack (PRIORITY / info)

└─ 📊 Google Sheets / HubSpot CRM

Architektur

Pipeline

Lead empfangen

Webhook oder HTML-Kontaktformular nimmt die Anfrage entgegen.

KI-Scoring

Gemini 2.0 Flash bewertet Budget, Urgency, Service Match, Decision Maker (0-100).

CRM-Logging

17-Spalten Breakdown wird in Google Sheets oder HubSpot geschrieben.

Routing & Benachrichtigung

Hot/Warm: E-Mail + Slack, Cold: Template-E-Mail, Spam: nur Log.

Tech Stack

Technologien

Workflow

n8n 2.11n8nac (Code-First)Gemini 2.0 Flash

Integrationen

Google Sheets APIGmail OAuth2Slack Bot

Varianten

Google Sheets CRMHubSpot CRM

Engineering Decisions

Architektur-Entscheidungen

Entscheidung

Numerisches Scoring statt Label-System

4 gewichtete Kriterien (0-100) liefern präzisere Klassifikation als ein einfaches hot/warm/cold-Label. Die Sub-Scores machen die Entscheidung transparent und nachvollziehbar.

Entscheidung

Gemini 2.0 Flash via OpenRouter

Bei $0.001 pro Lead ist Gemini Flash 10x günstiger als Claude/GPT-4 für diese Aufgabe. Die Scoring-Qualität reicht für Lead-Qualifizierung völlig aus.

Entscheidung

Dual-CRM-Varianten

Google Sheets (Zero-Cost) und HubSpot (Enterprise) als parallele Workflows. Gleiche Scoring-Logik, unterschiedliche CRM-Backends je nach Kundenbedarf.