Meta-Workflow

RAG Pipeline Factory

Code-Mode Meta-Workflow der per Chat-Nachricht vollständige RAG-Pipelines baut, deployt und testet — in durchschnittlich 74 Sekunden. Deterministische Templates erzeugen valides Workflow-JSON in 20ms statt fehleranfälliger LLM-Generierung, was 56% Token-Einsparung und 100% Reliability bringt.

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74s Build-Zeit
56% Token-Einsparung
20ms Template-Gen
3 Vector Stores

Architektur

Pipeline

Beschreibung

User beschreibt gewünschte Pipeline im Chat — Name, Vector Store, Datenquelle.

Generate + Deploy

Deterministische Templates erzeugen Workflow-JSON und pushen via n8n REST API.

Validate + Activate

Factory prüft Node-Counts, Connections und aktiviert die Workflows.

Test + Report

Live-Test mit Sample-Daten, dann Build-Report mit URLs und Kosten-Schätzung.

Tech Stack

Technologien

Workflow
n8nn8nacCode-Mode
Vector Stores
In-MemoryQdrantSupabase (pgvector)
KI
Claude Haiku 4.5OpenAI EmbeddingsOpenRouter

Engineering Decisions

Architektur-Entscheidungen

Entscheidung

Deterministische Templates statt LLM-Generierung

Workflow-JSON wird von Templates in 20ms erzeugt statt vom LLM generiert. Eliminiert 3000 Output-Tokens und Malformation-Risiko — 100% reliable.

Entscheidung

6-Step Deploy-Validate-Zyklus

Generate → Deploy → Validate → Activate → Test → Report als vollständiger Lifecycle. Jeder Schritt verifiziert den vorherigen, bevor fortgefahren wird.

Entscheidung

OpenRouter als Single Credential

Ein OpenRouter-Key für LLM und Embeddings statt separater API-Keys. Vereinfacht Setup auf eine einzige Credential-Konfiguration.